정보시스템 구축관리 핵심351 DB 관련 신기술 •오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼 출제 빈도 ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ ☆★ 9회 원본 108~109쪽 •오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼•일반 PC급 컴퓨터들로 가상화된 대형 스토하둡리지를 형성하고 그 안에 보관된 거대한 데(Hadoop)이터 세트를 병렬로 처리할 수 있도록 개발된 자바 소프트웨어 프레임워크로, 구글, 야후 등에 적용되고 있음대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 목적으로개발된 프로그래밍 모델로, 흩어져 있는 데이터맵리듀스를 연관성 있는 데이터 분류로 묶는 Map 작업(MapReduce)을 수행한 후 중복 데이터를 제거하고 원하는데이터를 추출하는 Reduce 직업을 수행함 오픈 소스 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 아파치타조하둡(Apache Hadoop) 기반의 분산 데이터 웨(Tajo)어하우스 프로젝트로, 우리나라가 주도하여 개발하고 있음•데이터 웨어하우스에 저장된 데이터 집합에서 사용자의 요구에 따라 유용하고 가능성있는 정보를 발견하기 위한 기법데이터 마이닝•대량의 데이터를 분석하여 데이터 속에 내재(Data Mining)되어 있는 변수 사이의 상호관계를 규명하여패턴화함으로써 효율적인 데이터 추출이 가능함•다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정에 활용하OLAP(OnlineAnalytical는 방식을 말함Processing)•OLAP 연산 : Roll-up, Drill-down, Drill-through, Drill-across, Pivoting, Slicing, Dicing 원본 추출 이미지(검수용·회차 숫자 원문 포함) 구조화된 본문이 원본과 맞게 들어갔는지 확인하기 위한 이미지입니다. 이미지 안에는 원본 회차 숫자와 다음 절 일부가 포함될 수 있습니다.
